没有套路,全是知识的平台来了丨三好学喵

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首先,叶坚白告诉我们,“我们的目标是帮客户实现Context数据飞轮。只有这样,Agent产品才算是开始建立用户粘性和产品壁垒。”

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其次,大模型处理文本能力很强,参数量都是千亿级的规模,但向量模型很小,通常只有几十MB的参数量,如果用向量去检索,那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此,真正的进化方向是把决策权还给大模型,让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。

权威机构的研究数据证实,这一领域的技术迭代正在加速推进,预计将催生更多新的应用场景。

华东师范大学党委书记梅兵

第三,2026年,Agent 的算法和逻辑会变得高度同质化,届时决定胜负的将不再是 Agent 够不够聪明,而是它与环境(Environment)的连接深度。

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